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    CASE STUDY / GEAS ENERGIEWACHT


    INTELLI­GENTE PLANUNG FÜR EINEN WOHL­TUENDEN SERVICE


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    FLS-Produkte:
    FLS VISITOUR

    Branche:
    KÄLTE-, KLIMA- & HEIZTECHNIK



    Anforderungen:

    • Terminplanung innerhalb bestimmter Zeitfenster
    • Erhebliche Verringerung der Kilometerleistung
    • Automatisierung von Prozessen
    • Erwerb einer Software, die im Standard die wesentlichen Anforderungen abdecken kann
    • Vorhaltung von Kapazitäten
    • Zuweisung des kosteneffizientesten Termins beim ersten Telefonat mit dem Kunden
    • Einbindung in Microsoft Dynamics NAV
    • Schnelle Umsetzung des Projekts

    Nutzen:

    • Höhere Kundenzufriedenheit
    • Automatisierung und Vereinfachung der Tourenplanungsprozesse
    • Erhebliche Kraftstoffeinsparungen
    • Amortisation innerhalb eines Jahres


    Mehr Informationen:
    www.geas.nl
    Die Geas Energiewacht ist ein seit nunmehr fast 50 Jahren in Twente und in den Regionen Achterhoek der Niederlande etabliertes Unternehmen. Jedes Jahr werden mehr als 210.000 Aufträge in den Bereichen Gas- und Warmwasser­anlagen, Lüftungsan­lagen, Wärme­rück­gewinnungs­anlagen, Kühl- und Klimaanlagen, Wärmepumpen und Druck­wasser­anlagen abgewickelt. 140 Fachleute betreuen ca. 75.000 Kunden.

    INNOVATIVE IT FÜR SCHLANKE PROZESSE

    Geas ist in seinem Marktsegment Vorreiter beim Einsatz innovativer IT-Programme zur Prozess­opti­mierung. Vor acht Jahren wurde im Unternehmen ein digitales Arbeitsblatt für die Planung eingeführt. Das führte zu einer Verkürzung des Abrechnungs­verfahrens und zu mehr Kontrolle über den gesamten Logistikprozess. Vier Jahre später folgte dann die Einführung von Microsoft Dynamics NAV zusammen mit Prodware PRIMA Suite, was wiederum zu einer Verbes­serung der Abläufe im Vertrags­management, in der Logistik und in der Fakturierung führte.


    DIE HERAUSFORDERUNG

    Schließlich war man auf der Suche nach einer neuen Terminplanung, die die alte Software ablösen sollte. Aus Rückmeldungen von Verbrauchern und Kunden haben sich nämlich Defizite ergeben, die Geas verbessern wollte:

  • Keine zuverlässige Einhaltung von Kundenterminen
  • Reduzierter Ressourceneinsatz in der Disposition

  • ...

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