POWEROPT ALGORITME:
WELKOM IN REAL-TIME
Na meer dan 10 jaar wiskundig onderzoek hebben wij in 2004 met succes een algoritme (PowerOpt) ontwikkeld dat de complexe planning van uw verkoop-, service-, onderhoud- en installatieopdrachten en hun routes versimpelt. Een algoritme specifiek voor het optimaliseren van field-service processen. Voor de lange termijn als tot op de operationele dag.
Uw PowerOpt-voordelen:
Uw PowerOpt-voordelen:
Klantafspraken in flexibele tijdvensters (eventueel op de minuut nauwkeurig) en economisch afgestemd op uw strategische en operationele organisatiedoelstellingen
Real-time en procesgestuurde optimalisatie van alle opdrachten ook tijdens de operationele dag
Meer dan 20% productiviteitswinst t.o.v. conventionele algoritmen
Green IT: Drastische CO2 reductie om uw ecologische voetafdruk te verbeteren

Hoe werkt het algoritme?
PROBEER HET ZELF EN ONTDEK DE
PROBEER HET ZELF EN ONTDEK DE
KRACHT VAN ONS POWEROPT-ALGORITME
Daar ga je: de vierkantjes
markeren de locaties van je medewerkers, die elk maximaal vijf opdrachten kunnen verwerken. Genereer nieuwe opdrachten
door simpelweg op een willekeurig punt op de kaart te klikken. PowerOpt berekent binnen enkele seconden de beste toewijzing van de opdrachten aan uw medewerkers en toont de kostenoptimale routes. Kies hemelsbreed directe routes of routes op straatniveau door "Toon routes" te selecteren.
En nu is het uw beurt ...
En nu is het uw beurt ...
Let op:
Om volledige functionaliteit en correcte weergave van de PowerOpt-Demo mogelijk te maken, raden we aan om de laatste versie van de volgende browsers te gebruiken: Google Chrome, Firefox, Safari or Internet Explorer. Het gebruik van een oudere versie kan leiden tot prestatieproblemen en demobeperkingen.
Om volledige functionaliteit en correcte weergave van de PowerOpt-Demo mogelijk te maken, raden we aan om de laatste versie van de volgende browsers te gebruiken: Google Chrome, Firefox, Safari or Internet Explorer. Het gebruik van een oudere versie kan leiden tot prestatieproblemen en demobeperkingen.
DE ONVERSLAANBARE FLS TECHNOLOIE LEIDT U SNEL
VAN “WAAROM FLS?” NAAR “AHA” DAT IS WAAROM” WIJ KUNNEN HET BEWIJZEN …
Wat is het verschil tussen 5 en 5.000 buitendienst medewerkers? Voor FLS VISITOUR is er geen verschil. We garanderen ook real-time afspraken- en routeplanning voor grote datavolumes zonder batches of nachtelijke runs.
Wilt u meer informatie? Of wilt u de PowerOpt-voorstelling “live” beleven en liefst met eigen data?
Geen probleem. Tijdens een vrijblijvende demonstratie laten wij u zien hoe u uw buitendienst optimaliseert en al na korte tijd kostenbesparingen tot wel 20% realiseert. Met een vergelijkende berekening laten wij u volledig nieuwe mogelijkheden zien met betrekking tot uw servicedoelstellingen.
Maak gebruik van de contactmogelijkheden onderaan de pagina om een afspraak te maken voor een persoonlijke demonstratie.
Wilt u meer informatie? Of wilt u de PowerOpt-voorstelling “live” beleven en liefst met eigen data?
Geen probleem. Tijdens een vrijblijvende demonstratie laten wij u zien hoe u uw buitendienst optimaliseert en al na korte tijd kostenbesparingen tot wel 20% realiseert. Met een vergelijkende berekening laten wij u volledig nieuwe mogelijkheden zien met betrekking tot uw servicedoelstellingen.
Maak gebruik van de contactmogelijkheden onderaan de pagina om een afspraak te maken voor een persoonlijke demonstratie.
MTSP (Multiple Traveling Salesman Problem)
DYNAMISCHE ROUTEPLANNING – EENVOUDIG UITGELEGD:
Het probleem van de Multiple Traveling Salesman (MTSP) in de huidige use cases van de servicemonteur of bezorger – is een klassiek probleem van de service- en logistieke branche. Als het probleem van de kortste route tussen een willekeurig aantal punten wordt uitgebreid met bijvoorbeeld real-time verkeersgegevens, gewenste afspraken, voorspelde onderhoudsintervallen en orderverwerkingstijden (voorspellend onderhoud en voorspellende analyses) of beperkingen zoals hygiënemaatregelen en kwalificaties is AI de technologie die de opkomende datavolumes beheersbaar maakt en nieuw potentieel exploiteert.
Als een servicetechnicus in de file staat, worden de routes van andere monteurs geoptimaliseerd, kan de klant op de hoogte worden gebracht van een mogelijke vertraging of wordt de monteur een alternatieve en dus tijdbesparende route voorgesteld - en dit alles gebeurt in real-time. Eventueel worden opdrachten onderling tussen de monteurs verschoven om ervoor te zorgen dat klantafspraken worden nagekomen. Dit allemaal binnen de restricties en uw bedrijfsregels. En met behulp van kunstmatige intelligentie.
FLS CCO Christoph R. Hartel schetst het routeplanningsprobleem aan de hand van eenvoudige voorbeelden in de video (schakel ondertitels in, aangezien de video in het Duits is):
DYNAMISCHE ROUTEPLANNING – EENVOUDIG UITGELEGD:
HOE ZELFS EENVOUDIGE SCENARIO’S COMPLEXE DATA CREËREN
Het probleem van de Multiple Traveling Salesman (MTSP) in de huidige use cases van de servicemonteur of bezorger – is een klassiek probleem van de service- en logistieke branche. Als het probleem van de kortste route tussen een willekeurig aantal punten wordt uitgebreid met bijvoorbeeld real-time verkeersgegevens, gewenste afspraken, voorspelde onderhoudsintervallen en orderverwerkingstijden (voorspellend onderhoud en voorspellende analyses) of beperkingen zoals hygiënemaatregelen en kwalificaties is AI de technologie die de opkomende datavolumes beheersbaar maakt en nieuw potentieel exploiteert.
Als een servicetechnicus in de file staat, worden de routes van andere monteurs geoptimaliseerd, kan de klant op de hoogte worden gebracht van een mogelijke vertraging of wordt de monteur een alternatieve en dus tijdbesparende route voorgesteld - en dit alles gebeurt in real-time. Eventueel worden opdrachten onderling tussen de monteurs verschoven om ervoor te zorgen dat klantafspraken worden nagekomen. Dit allemaal binnen de restricties en uw bedrijfsregels. En met behulp van kunstmatige intelligentie.
FLS CCO Christoph R. Hartel schetst het routeplanningsprobleem aan de hand van eenvoudige voorbeelden in de video (schakel ondertitels in, aangezien de video in het Duits is):