Vereisten:
- Rittenplanning voor een wagenpark vanuit 90 locaties
- Verkorten van de wachttijden
- Efficiëntere planning
Voordelen:
- Verbetering van de leverings- en klantenservice
- Verhoging van de leveringsfrequenties
- Drastische reductie van de CO2 uitstoot
Die PV Automotive GmbH is een toonaangevende organisatie binnen de Automotive branche in Duitsland. Met 1.600 medewerkers voorziet PV tankstations en werkplaatsen voor auto’s, bedrijfswagens, goederenvervoer en personenvervoer van een omvangrijk onderdelen- en dienstenaanbod; uiteenlopend van complete werkplaatssystemen tot auto-onderdelen en accessoires.
Om snel aan klanten te kunnen leveren en om dit op een efficiënte manier te kunnen blijven doen had PV behoefte aan een innoverend systeem dat verder kijkt dan een planning die is gebaseerd op standaard routes binnen een regio. Elk voertuig rijdt gemiddeld per dag 4 ritten met ongeveer 20 stops per rit. Een bestelling van een onderdeel kwam net voordat de auto’s werden geladen binnen en dit onderdeel werd in de rit erna meegenomen omdat de routes van de eerste rit al vast stonden of anders zou het gevolg zijn dat de rit een onlogische volgorde van afleverstops zou hebben.
Het heuristische algoritme PowerOpt van FLS zorgt voor een uiterst korte doorlooptijd vanaf bestelling tot levering met een zeer precieze en effectieve routeplanning. Dit unieke algoritme is geïntegreerd binnen de FLS VISITOUR applicatieserver. Deze applicatieserver fungeert als black box en wordt direct door het WMS systeem van PV Automotive aangeroepen. Een ad-hoc bestelling kan nu zeer snel en efficiënt in een rit worden gestopt.
De gezamenlijke opdrachten worden via SOAP/XML Webservices aan FLS VISITOUR overgedragen. Rekening houdend met talrijke instelbare parameters en op basis van de daadwerkelijke afstanden en reistijden berekent de software binnen enkele seconden de efficiëntste ritten.
Vanuit 90 locaties kan PV Automotive met haar wagenpark elke locatie en klant in haar verkoopregio meerdere keren per dag leveren.
Het resultaat:
Efficiënte distributielogistiek zorgt dankzij een intelligente rittenplanning niet alleen voor een betrouwbare en stipte levering van de reserveonderdelen en daardoor voor tevreden klanten, maar verhoogt ook het serviceniveau zodat nog flexibelere leveringsfrequenties aan de klanten kunnen worden aangeboden.
Om snel aan klanten te kunnen leveren en om dit op een efficiënte manier te kunnen blijven doen had PV behoefte aan een innoverend systeem dat verder kijkt dan een planning die is gebaseerd op standaard routes binnen een regio. Elk voertuig rijdt gemiddeld per dag 4 ritten met ongeveer 20 stops per rit. Een bestelling van een onderdeel kwam net voordat de auto’s werden geladen binnen en dit onderdeel werd in de rit erna meegenomen omdat de routes van de eerste rit al vast stonden of anders zou het gevolg zijn dat de rit een onlogische volgorde van afleverstops zou hebben.
Het heuristische algoritme PowerOpt van FLS zorgt voor een uiterst korte doorlooptijd vanaf bestelling tot levering met een zeer precieze en effectieve routeplanning. Dit unieke algoritme is geïntegreerd binnen de FLS VISITOUR applicatieserver. Deze applicatieserver fungeert als black box en wordt direct door het WMS systeem van PV Automotive aangeroepen. Een ad-hoc bestelling kan nu zeer snel en efficiënt in een rit worden gestopt.
De gezamenlijke opdrachten worden via SOAP/XML Webservices aan FLS VISITOUR overgedragen. Rekening houdend met talrijke instelbare parameters en op basis van de daadwerkelijke afstanden en reistijden berekent de software binnen enkele seconden de efficiëntste ritten.
Vanuit 90 locaties kan PV Automotive met haar wagenpark elke locatie en klant in haar verkoopregio meerdere keren per dag leveren.
Het resultaat:
Efficiënte distributielogistiek zorgt dankzij een intelligente rittenplanning niet alleen voor een betrouwbare en stipte levering van de reserveonderdelen en daardoor voor tevreden klanten, maar verhoogt ook het serviceniveau zodat nog flexibelere leveringsfrequenties aan de klanten kunnen worden aangeboden.