Blog / Solutions · GEOCODIERUNG IM MOBILE WORKFORCE MANAGEMENT

G eocodierung hilft, das mobile Workforce Management zu verbessern. Denn je genauer die Datenlage, desto besser die Planung und Echtzeit-Steuerung des Außendienstes. Wir erklären das Konzept der Geolokalisierung und wie es zur Optimierung der mobilen Workforce beiträgt.

Mobile Workforce Management mit Geocodierung heißt, dass Sie die Tätigkeiten Ihres Außendienstes durch eine permanente Datenver­bindung zu Ihrer Betriebs­software steuern können und dabei äußerst reaktions­fähig sind.

Eine Opti­mierung der mobilen Workforce bedeutet hier, dass Sie ein Gleich­gewicht zwischen den verschie­denen Ressourcen (Mitarbeiter, Arbeits­mittel, Fahrzeuge) und der Erfül­lung von Service-Level-Agreements (SLAs), wie etwa die genaue Einhal­tung bestimmter Termine, sowie einer hinrei­chenden Arbeitsqualität finden. Nur durch ein solches Gleich­gewicht ist ein Unternehmen in der Lage, für seine Mitarbeiter:innen im Außendienst eine sensible und planmäßige Arbeitslast sicher­zustellen und gleichzeitig seine Wettbe­werbs­fähig­keit zu behalten.

Die zahlreichen möglichen Datenpunkte, die bei einer solchen Opti­mierung des Mobile Workforce Management als Unter­stützung dienen können – seien es Bestand, operative Fähig­keiten oder Auftrags­status –, würden ohne Geolokalisierung alle unbrauchbar werden. Was ist die Stärke von daten­getrie­bener Positio­nierung, wie hat sie sich zu Code entwickelt und welche Auswir­kungen hat das auf die Entschei­dungs­findungen im Mobile Workforce Management? Wir stellen Ihnen im Folgenden das Konzept sowie eine beispiel­hafte Lösung vor.

DIE GRUNDLAGEN VON GEOCODIERUNG: WAS IST GEOLOKALISIERUNG?

Grundsätzlich handelt es sich bei Geolokalisierung um reale Standort­daten. Es gibt zahl­reiche Anwen­dungs­fälle innerhalb des Mobile Workforce Management, unter anderem in den Bereichen Planung, Inge­nieur­wesen, Transport, Logistik, Versiche­rungen, Tele­kommuni­kation und Handel.

Standort­abhängige Field-Service-Apps werden durch einen technischen Standard mit Daten versorgt. Dieser Standard wird von einem geogra­fischen Informa­tions­system (GIS) bereit­gestellt. Diese Daten übermitteln Positionen an beide Seiten der Terminplanung: an das Dispatching (ein Planungs­server) und an das Gerät (Echtzeit-Ergebnisse im Außen­einsatz).

Der Nutzen von Daten zur Geocodierung bzw. Geoloka­li­sierung nimmt weiter zu. Hierzu tragen vor allem die stei­gende Nutzung von Hilfsgeräten im Bereich des Ingenieur­wesens und technischen Service sowie das Internet of Things bei, das Leistungs­kennzahlen für die voraus­schauende Wartung (predictive maintenance) liefert.

GEOCODIERUNG IM MOBILE WORKFORCE MANAGEMENT

Für die Geocodierung nur Adressdaten wie etwa Post­leit­zahlen zu verwenden, ist nicht optimal. Diese Daten können die unzäh­ligen möglichen Einflüsse auf eine erfolg­reiche Einhaltung geplanter Terminzeiten schlicht nicht erfassen. Intelli­gente Bedin­gungen für die Termin- und Tourenplanung bein­halten Straßentypen, Straßenlängen und sogar den Umstand, ob sich die Adresse auf der rechten oder linken Straßenseite befindet oder die Über­querung eines Gewässers erfordert.

Hochwertige KI-gestützte Software, zu der auch FLS VISITOUR gehört, berechnet diese zusätz­lichen Merkmale in zwei Schritten. Zunächst werden verschie­dene Geoloka­lisierungs-Datensätze in einen eindeu­tigen Geocode übertragen. Anschlie­ßend wird dieser Geocode in einer Software zusammen­gefügt.

Einfach ausgedrückt: Um die Disposition wirklich zu optimieren, werden hoch­detail­lierte Standortdaten zu Code. Der FLS VISITOUR GIS Server und Dispatching Server ist ein einzig­artiges Programm, das diesen Code verar­beitet.

GEOCODIERUNG OPTIMIERT DAS MOBILE WORKFORCE MANAGEMENT

Ein Mobile Workforce Management System ohne Standort­intel­ligenz ist nicht in der Lage, die Anreise­ge­schwin­dig­keit, realis­tische Distanzen oder Ankunftszeiten (ETA) zu bestimmen. Deshalb muss Geocodierung die Basis für die Opti­mierung des gesamten Termin- und Tourenplanungs- bzw. Dispatching-Prozesses sein.

FLS VISITOUR geht noch weiter. Sein Planungs­algorithmus PowerOpt bezieht Daten von vielen intui­tiven, mit Geocode erstellten Features, wie bei­spiels­weise FLS Speed Profiles, mit ein. Alle soge­nannten Identi­fika­toren wie Hausnummern, Kreuzungen, Einbahn­straßen oder Daten zu Verkehrs­lage während bestimmter Tageszeiten enthalten Geocode-Elemente für Billionen von Touren und werden für die Tourenplanung berück­sichtigt.

Das Tracken von Geocode-Daten aus mobilen Quellen (Mitar­bei­ter:innen/Fahr­zeuge im Außendienst) in Echtzeit-Karten erlaubt es den Disponenten, feste Grenzen (Patches) durch sich über­schnei­dende Radien zu ersetzen. Die Arbeit mit veral­teten Service-Patches hat unaus­ge­glichene Arbeits­belas­tungen für die mobile Workforce und ineffi­ziente Touren bei Plan­ände­rungen zur Folge. Die Terminplanung innerhalb eines Radius führt zu weniger zurück­gelegter Strecke, einem geringeren CO2-Fußabdruck und zufriede­neren Außendienst­mitarbeiter:innen.